智谱清言基于新一代 GLM 大模型，从理解目标到调用工具、从拆解任务到协调交付，把你的每一次提问变成切实的结果。不是“生成文字”，而是“完成任务”。
智谱清言不再只是对话工具，而是能自动规划、调用工具、多步协作的智能体。
说一句话，自动拆成可执行步骤。制定旅行攻略、策划活动方案、调研行业信息——不需要你一步步指挥，Agent 理解意图后直接交付结果。
能搜索、能查数据、能画图、能写代码并运行。需要实时信息就联网搜索，需要数据分析就生成图表，需要文件处理就读取整理输出。
复杂任务自动拆解、分步执行、自我检查。写一份行业报告，Agent 先调研、再列纲、再撰写、再润色，全程自主推进。
为科研工作者提供文献整理、数据分析与论文写作规范等一站式智能辅助，从资料检索到数据处理全流程打通。
自动整理需求、生成模块化代码片段，智能优化页面结构与交互逻辑。从一句话需求到高质量全栈应用。
自动完成多源数据清洗与特征构建，智能选择建模算法并输出易懂的分析结果及可视化。数据丢进去，洞见拿出来。
自动监测和汇总多渠道金融资讯，快速分析财务数据并生成图表，帮助高效产出洞见集中的行业分析报告。
文章创作、新闻选题、微博宣发、产品 PR、公众号推文、账号规划，从素材整理到成稿发布全程辅助。
测试用例、小游戏、H5 动画、Linux 命令、SQL 查询、正则代码。从代码生成到运行调试，Agent 全程参与。
智谱清言是智谱AI推出的生成式人工智能助手，基于中英双语大模型 ChatGLM 开发。自 2023 年 8 月上线以来，智谱清言持续迭代，从通用问答工具进化为具备 Agent 能力的智能体——不仅能理解你的需求，更能规划路径、调用工具、协调执行，把回答变成交付结果。
智谱清言的最新能力依托于 GLM-5 系列模型。GLM-5 在编程与 Agent 能力上取得开源 SOTA 表现，参数规模扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 提升至 28.5T。在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型 SOTA 分数。
更重要的是，GLM-5 擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。它不再只为你生成代码片段或文本草稿，而是能够以极少的人工干预，自主完成长程规划、后端重构、深度调试等需要持续多步执行的工作。2026 年的大模型，需要从“会写”走到“会完成”。
智谱清言在 Agent 能力上实现了开源 SOTA。在 BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用与多步骤任务执行）、τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划与执行）等评测中均取得最佳表现。在 Vending Bench 2 中，模型在一年期内经营模拟自动售货机业务，最终账户余额达到 4432 美元，展现了出色的长期规划与资源管理能力。
智谱清言内置的 AutoGLM 沉思是全球首个集深度研究与实际操作能力于一体的 Agent。它突破了实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，实现真正的长程推理与任务执行。你可以让它一边推理一边搜索，浏览数十甚至上百个网页，总结出条理清晰的长文报告，并提供所有引用来源。
智谱清言已在网页端、PC 客户端、手机 App 全面上线。无论你是在电脑前做深度研究，还是在手机上快速处理事务，都可以无缝切换。Agent 能力全端同步，你的任务不会因为切换设备而中断。
GLM 系列模型已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，在国产芯片集群上实现了高吞吐、低延迟的稳定运行，为智谱清言的大规模服务提供了坚实保障。